Modelos de probabilidad Flashcards Preview

Econometría > Modelos de probabilidad > Flashcards

Flashcards in Modelos de probabilidad Deck (26)
Loading flashcards...
1

¿Cuáles son los dos tipos de variables?

-Cuantitativas
-Cualitativas

2

¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?

-Discretas
-Continuas

3

¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?

-Nominales
-Ordinales

4

¿Cuál es una característica de la distribución Bernoulli?

Es dicotómica

5

Verdadero o falso:
Dicotómico = Binario

Falso

6

¿Cuál es el valor esperado de la distribución Bernoulli?

p

7

¿Cuál es la varianza de la distribución Bernoulli?

p(1 - p)

8

¿Qué es una variable dummy?

La modelación de una variable cualitativa, creada de manera artificial

9

¿Cuál es la cantidad de variables dummy a incluir en un modelo?

#categorías - 1

10

¿Qué pasa si el # dummies = # categorías?

Existe multicolinealidad y no se pueden estimar las B's si la multilinealidad es perfecta

11

¿Cómo se detecta la multicolinealidad?

Con la matriz de correlación de las variables.
Correlación >0.7

12

¿Cómo se corrige la multicolinealidad?

Con el método backward: sacando la variable con el p-value más alto

13

¿Cuáles son los tres modelos de probabilidad?

-Modelo Lineal de Probabilidad (MLP)
-Modelo Probit
-Modelo Logit

14

¿Cómo es la variable dummy del modelo lineal de probabilidad?

Dicotómica y binaria

15

¿Cómo son los parámetros del MLP?

Lineales

16

¿Cuál es la variable dependiente del MLP?

La variable dummy

17

¿Qué mide la variable dependiente del MLP?

La probabilidad de dicho evento

18

¿Cómo es la pendiente del MLP?

Constante y no acotada

19

En el MLP, ¿qué puede pasar si los valores x son muy grandes?

La probabilidad podría ser negativa o mayor a 1

20

¿Qué hacemos cuando no sirve el MLP?

Necesitamos una función de densidad acumulada

21

¿Qué distribución de probabilidad utiliza el modelo Probit?

Distribución normal

22

Características de una función de densidad de probabilidad:

Suma 1
X puede tomar cualquier valor

23

¿Qué utilizamos para medir la bondad de ajuste del modelo probit?

R^2 de McFadden

24

¿Cuál es la prueba de significancia global utilizada en el modelo probit?

Log-likelihood ratio (Prueba LR)

25

¿Qué distribución de probabilidad utiliza el modelo Logit?

Distribución logística

26

Característica del modelo logit:

Converge, asintóticamente, a una distribución normal