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Flashcards in Introducción a la econometría Deck (48)
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1

Una variable obtenida de una muestra, se denomina:

Estimador

2

Una variable obtenida de una población, se denomina:

Parámetro

3

¿Qué tipos de variables hay?

-Exógena
-Endógena

4

¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?

-Ordinal
-Nominal

5

¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?

-Discreta
-Continua

6

¿Qué es una variable aleatoria?

-Una variable cuyo valor se desconoce hasta ser observado
-Una función que relaciona cada elemento del espacio muestral con un número real

7

¿Qué valores puede tomar una variable aleatoria discreta?

Un número limitado de valores

8

¿Qué valores puede tomar una variable aleatoria continua?

Cualquier valor entre 0 e infinito

9

¿Qué es una variable aleatoria indicadora?

Una variable discreta que describe características cualitativas

10

¿Qué es una función de densidad de probabilidad?

El resumen de todas las probabilidades de los posibles resultados

11

¿Qué es la frecuencia relativa?

La fracción de veces que una observación ocurre sobr el total de observaciones

12

¿Qué es la probabilidad condicional?

La probabilidad que ocurra un evento, dado que otro evento también ocurre

13

En estadística, ¿qué es independencia?

El fenómeno en el que el acontecimiento de un evento no afecta la probabilidad de ocurrencia de otro evento

14

¿Cuáles son las principales maneras de analizar distribuciones de probabilidad?

-Locación (media, mediana, moda)
-Dispersión (varianza, desviación estándar, covarianza)

15

¿Qué es el valor esperado?

El valor promedio que ocurre en un número de repeticiones de un experimento

16

¿Qué es la varianza?

El promedio de la diferencia cuadrada entre la variable aleatoria y su media

17

¿Qué es la covarianza?

Una medida de una asociación lineal entre X y Y

18

¿Qué es la kurtosis?

Característica de forma de la distribución de probabilidad

19

¿Cómo clasificamos la kurtosis?

K>3: Leptokurtica
K=3: Mesokurtica
K<3: Platokurtica

20

¿Cuáles son los cuatro momentos con respecto a la media?

1°: Media
2°: Varianza
3°: Asimetría
4°: Kurtosis

21

¿Cuáles son las ditribuciones asimétricas?

-Chi-cuadrada
-F

22

¿Cuáles son las distribuciones simétricas?

-Normal
-t-Student

23

¿Cuál es la prinicpal diferencia entre una distribución normal y una distribución t-Student?

-Normal: varianza conocida
-t-Student: colas más pesadas, varianza estimada

24

¿Cómo calculamos el coeficiente de variación?

sigma / miu

25

¿Cuáles son los insumos de la econometría?

-Datos
-Funciones
-Relaciones
-Variables

26

¿Para qué utilizamos el modelo econométrico?

-Estimar relaciones económicas
-Probar hipótesis económicas
-Predecir resultados económicos

27

¿Cuál es una de las preguntas fundamentales de la econometría?

¿Cómo afecta el cambio en una variable a otra?

28

Los modelos econométricos se componen de dos partes. ¿Cuáles?

Parte sistemática (obtenida de la teoría económica)
Parte aleatoria (error aleatorio)

29

¿Qué es una variable proxy?

Una variable que se acerca, pero no es la variable que buscamos

30

¿Cómo clasificamos los datos según agregación?

Micro y macro