Modelo de regresión múltiple Flashcards Preview

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Flashcards in Modelo de regresión múltiple Deck (16)
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1

¿Cuál es la principal característica del modelo de regresión múltiple?

Tiene más de una variable independiente

2

Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, el modelo es lineal en las variables

Falso; es lineal en los parámetros

3

Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, los valores de X son fijos e independientes del término de error

Verdadero

4

Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, ¿cuál es el valor esperado del error E(e)?

E(error) = 0

5

Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, el número de observaciones debe ser menor al número de parámetros a estimar

Falso; el número de observaciones debe ser mayor al número de parámetros a estimar (n > k)

6

¿Cuál es la covarianza del error?

cov(ei, ej) = cov(yi, yj) = 0

7

Verdadero o falso:
Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, no hay colinealidad exacta entre las variables

Verdadero

8

Según los supuestos del modelo de regresión múltiple, ¿qué tipo de distribución tiene el término estocástico (error)?

ei ~ N(0, sigma cuadrada)

9

Los estimadores de mínimos cuadrados, ¿son variables aleatorias?

10

¿Qué nos dice la varianza y covarianza de los estimadores de mínimos cuadrados?

Qué tanto podemos recaer en b1, b2 y b3

11

¿Qué es la prueba F?

Una prueba de significancia conjunta, con dos o más restricciones o parámetros

12

¿Por qué un modelo puede no estar bien especificado?

Hay variables omitidas o redundantes

13

¿Qué pasa si el modelo tiene un problema de omisión de variable?

Cambia la magnitud del coeficiente y hay un estimador sesgado

14

¿Para qué sirve la prueba RESET?

Detecta variables omitidas y una funcionalidad incorrecta del modelo

15

¿Qué significa RESET?

Regression Specification Error Test (RESET)

16

¿Qué es colinealidad?

Variables que se mueven juntas, de manera sistémica