PEA (kapitel 11) Flashcards Preview

9 - Business analytics & Knowledge Management > PEA (kapitel 11) > Flashcards

Flashcards in PEA (kapitel 11) Deck (22)
Loading flashcards...
1
Q

Hvad er knowledge management(noget der fremmer vidensdeling)?

A

Knowledge management er de processer som skaber, fanger, kodificerer og overfører viden på tværs af organisationen, og som har det formål at skabe en konkurrencemæssig fordel.

Det er altså de processer som gør at vi kan få information og data til at flyde rundt i virksomheden og det er alt den data der ligger i virksomheden. Hvordan vi deler den og hvordan vi bruger den. Individerne i virksomheden er den ultimative kilde til viden i organisationen. Den viden vil virksomheden nemlig gerne bruge.

2
Q

Hvilke processer er der af knowledge management?

A
  • Skabe viden (dvs. bruge processer som finde ny viden)
  • Fange viden (Nedskrivning af viden eller blot fortælle om den så andre også kan bruge den)
  • Kodificere viden (Gøre den viden som virksomheden har fået tilgængelig ved at skrive den ned og lagre den)
  • Overføre viden (når man deler sin viden med andre – en overførsel af viden har først fundet sted når han/hende som skal have den nye viden har opdaget den og forstår den. Sker som regel oftest først når den viden skal bruges)
3
Q

Hvorfor kan der være modstandere fra medarbejdere i forbindelse med vidensdeling og knowledge management?

A

Medarbejderne tror oftest kun at de har deres job fordi de besidder en bestemt viden og derfor er de ikke interesserede i at afgive den viden til andre da de så er bange for at der ikke længere er brug for dem i virksomheden.

4
Q

Hvad er Business Intelligence?

A

Vi kan bruge BI til at træffe strategiske beslutninger, taktisk planlægning og operationel udførsel. Business Intelligence er når vi bruger processer til at forstå de data vi har og bruge dem korrekt. På den måde kan vi forstå kunderne og deres ønsker bedre. Det skaber en mere struktureret tilgang til beslutningetagen. Det handler altså om at udtrække viden fra de data vi har.

Kan ses som en komponent til Knowledge Management. Vi kan bruge BI til at træffe strategiske beslutninger, taktisk planlægning og operationel udførsel.

5
Q

Hvad er Business Analytics (eller BI 2.0)?

A

BA er brugen af kvantitative modeller til at forudsige hvordan fremtiden kommer til at være og trætte fakta-baserede beslutninger. Hvis man fx kan se at de fleste kunder forlader et casino når de har tabt 15 gange i træt på en spillemaskine kan casnio’et komme dem i forkøbet og tilbyde en gratis drink for at få den til at blive længere (her har man forudset kundens adfærd).

6
Q

Hvilke komponenter skal der være i business analytics for at det fungerer optimalt?

A
  • Datamining (hvor man analyserer i data fra datawarehouse for at finde sammenhænge (fx sammenhænge mellem salget af øl ved VM i fodbold)
  • Værktøjer (statistisk analyse, forecasting, modeller til forudsigelse, optimering)
  • skabe et analytisk miljø (strategier skal passe sammen + skabe en kultur hvor medarbejderne gerne vil dele deres viden)
  • medarbejdere (tilgangen i virksomheden skal flyttes fra en evidens-baseret tilgang til en analytisk)
7
Q

Hvad er intellektuel kapital?

A

Viden der er blevet identificeret,opfanget og udnyttet til at skabe produkter eller services med en højere værdi, eller anden konkurrencemæssig fordel for virksomheden.

8
Q

Hvad er intellektuel property?

A

Muliggør at enkelte individer kan eje deres egen kreativitet og innovative ideer på samme måde som man kan eje et stykke land eller en bygning.

9
Q

Hvilke 3 forskelluge typer er der af ”at vide”?

A
  • at vide hvad (indsamling og anvendelse af information – kræver evnen til at genkende, beskrive og klassificere begreber)
  • At vide hvordan (anvende den viden man har/at vide hvordan man gør noget på baggrund af anvendelse ovenfor – kræver evnen til at vurdere hvilken rækkefølge af hændelser der er passende)
  • At vide hvorfor (samle enkeltdele af hvad og hvordan til en helhed og dermed vide hvorfor noget sker).
10
Q

At lede viden (knowledge management) giver værdi til en organisation på flere måder, hvilke måder?

A
  • Dele ”best pratice”
  • Vedvarende konkurrencemæssige fordele
  • hurtig ændring
  • indkorporeret viden fra produkterne
  • globalisering
  • sikring i tilfælde af afskedigelse af medarbejdere (viden vil stadig blive i virksomheden)
11
Q

Hvad er tavs viden?

A

Blev først beskrevet af Michael Polyani.
Tavs viden er viden som man ikke kan beskrive hvordan man gør. Det er noget man erhverver sig ved at gøre tingene, fx at cykle. Det er derfor svært at give udtryk for denne viden og vi kan ikke rigtigt fortælle hvordan vi gør, det er bare noget vi gør.
Tavs viden er fx at anvende lignende erfaringer fra tidligere situationer, estimere den nødvendige arbejdsindsats baseret på intuition og erfaring, bestemme en passende fremgangsmåde osv.

12
Q

Hvad er eksplicit viden?

A

Eksplicit viden kan nemt samles, organiseres og overføres. Det er fx viden man opnår gennem læsning. Eksplicit viden er fx procedurer der er skrevet i en manual, bøger og artikler, nyhedsbreve og årsrapporter, information fra tidligere projekter osv.

13
Q

Hvad er formålet med konvertering af viden? Og hvilke metoder er der?

A

Formålet er at gøre en eksperts tavse viden eksplicit eller gøre den nyansattes eksplicitte viden og gøre den tavs, så han/hun ved hvordan man arbejder med opgaverne uden at skulle tænke over det, så det bare sidder på rygraden.

De 4 typer er:

  • Socialisering (overførelse af tavs viden til tavs viden, fx dele historier og diskussioner)
  • Eksternalisering (tavs viden til eksplicit viden, her beskrives den tavse viden hvilket er meget vanskeligt (at beskrive hvordan man står på ski fx) og metaforer kan være brugbare)
  • Kombination (eksplicit viden til eksplicit viden – når ny viden dannes fordi man udveksler viden og vælger vide ud (fx GM opgaven hvor pensum og case kombineres for at bruge den viden vi har lært)
  • Internalisering (eksplicit til tavs viden – ”learning by doing” sker ved at man træner og øver sig til det til sidst sidder på rygraden)
14
Q

Hvilke 4 typer af intellektuel property er der?

A
  • Patenter (til opfindelser)
  • Trademarks (til brands)
  • Design (til produkter osv.)
  • Copyright (til bøger, musik, film, software osv.)
15
Q

Hvad 4 processer indebærer knowledge management

A
  • Knowledge generering (alle aktiviteter som “finder” ny viden).
  • fange knowledge (scanne, organisere og “pakke” data efter det er blevet fundet).
  • Knowledge kodificering (repræsenteringen af viden på en måde så det bliver nemt at tilgå)
  • Knowledge transfer (overføre viden fra en person til en anden person eller gruppe).
16
Q

Hvorfor er det fordelagtigt for så mange virksomheder at bruge Business Analytics til at skabe konkurrencemæssige fordele?

A

Mange af virksomhederne som konkurrerer tilbyder ofte ens produkter og bruger ens teknologi, så derfor er deres forretningsprocesser nogle af de eneste punkter hvor de er forskellige og hvor de har mulighed for at differentiere sig.

Analytics hjælper med at vride den sidste differentiering ud af forretningsprocesserne.

17
Q

Hvilke 5 evner har virksomheder som bruger Business Analytics til at skabe konkurrencemæssige fordele, ifølge Davenport & Harris?

A
  • Svære at kopiere (konkurrenten kan godt have de samme værktøjer men succesen bag fordelene ligger i hvordan værktøjerne bliver brugt).
  • Unikke
  • omstillingsparathed
  • Bedre end konkurrencen (bedre til at bruge BA)
  • fornyelse (de bliver agile).
18
Q

Hvad er Big Data?

A

Kæmpestore datasæt, i den ekstreme ende at skalaen, som gøres mulige at håndtere på grund af teknologi og teknikker.

19
Q

Hvad er big data problemet?

A

Når datasæt er så store at informationssystemet ikke kan klare det.

20
Q

Hvad er social analytics eller social media analytics?

A

Analyserer hjemmesider, sociale medier med det formål at få indblik i kundens færden online og målrette markedsføring samt investeringer.

Google Analytics et et eksempel der kan vise hvilken indgang kunderne har til ens hjemmeside, hvor lang tid de er på siden.
Det interessante er at se hvilke typer kunder der besøger siden så man kan optimere sine processer mod disse kunder og forbedre virksomheden.

21
Q

Hvad er de analytiske muligheder på de 5 modenhedsniveauer og hvad sker der på de forskellige niveauer?

A
  1. reporting (vi svarer på “hvad var det der skete”
  2. analysere (“hvorfor var det at det skete” her skal der bruges forskellig data som skal renses i datawarehouse)
  3. forudsige (“hvad vil der ske?” vi forudsiger hvad vi vil gøre hvis man den vil gå hjem fra casinoet)
  4. operationalisere (“hvad sker der nu” vi forudsiger ud fra adfæren).
  5. aktivere (hvordan skal vi reagere? skal vi give manden der er på vej hjem fra casino en drink på husets regning så han bliver?)
22
Q

Hvad er Data mining og hvad bruges det til?

A

Data mining er gennemgang af store mængder kundedata for at forså købsvaner og forbedre produkter/services efter kundernes ønsker.