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Flashcards in Analyses statistiques Deck (46)
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1

Qu'est ce que l'inférence statistique?

QDes méthodes qui permettent de généraliser à une population des conclusions tirées des résultats obtenus à partir d'un échantillon
Utilise le calcul des probabilités

2

Quel est l'objectif de l'inférence stats?

Vérifier les hypothèses et utiliser les données pour généraliser à l'ensemble de la population

3

Expliquer le concept de probabilité

Description quantitative de l'apparition possible d'un évènement qui permet d'évaluer le niveau de confiance de cette prédiction d'apparition
Symbole : p
Sur un échelle de 0-1

4

Qu'est ce que l'équiprobabilité?

Un modèle mathématique qui stipule :
P(A) = P(B)
Ex : dés

5

Quel sorte de courbe illustre fréquemment les comportements humains?

Courbe en cloche, la loi de Laplace-Gauss

6

Sur quoi reposent les stats inférentielles?

Sur les lois de la probabilité

7

De quoi dépend la distribution normale?

Moyenne (u)
Écart-type (o)
N(u,o)
Moyenne = médiane

8

Quel est l'intérêt d'avoir une distribution normale?

Pouvoir situer un individu selon différentes variables
Pouvoir donner le nombre d'individu dans un certain intervalle

9

Un petit écart-type signifie que le groupe est...?

homogène
Données regroupées

10

Pour la densité, donner les pourcentages :
u +/- 3o
u +/- 2o
u +/- o

99,7%
95,5%
68,3%

11

Comment savoir si notre distribution expérimentale est une distribution normale?

- Détermination graphique
- Mode = Médiane = Moyenne
- Densité
- Test via logiciel statistique (SPSS)

12

Que faire si nous voulons utilisé des tests paramétrique mais que notre distribution n'est pas ''normale''?

- Transformer les données (log,racine...)
Sinon faire des test non-paramétrique

13

Vrai ou faux?
Lorsque l'on fait de l'inférence statistique, il est possible de décrire la vraie valeur de la population a partir de l'échantillon

Faux, il existe toujours un degré d'erreur sur la valeur
C'est pourquoi il faut utiliser les intervalles pour dire ou le paramètre est susceptible de se retrouver

14

Qu'est ce qu'un IC et quand peut-il être fait?

Intervalle de confiance: une gamme de valeurs dans laquelle devrait se trouver le paramètre de la population (borne inf et sup)
Exprimer en pourcentage

Peut s'effectuer à partir de la distribution théorique de la courbe normale

15

Comment se nomme la transformation d'un diagramme de fréquences cumulées en droite de Henry et comment se fait-il?

Anamorphose
Vérifier la linéarité en changeant d'échelle

16

Vrai ou faux?
Plus l'IC est grand, plus on peut avoir la conviction que la vraie moyenne de la population se situe dans l'intervalle

Vrai

17

Qu'est ce que H1?

Hypothèse de recherche
Elle postule l'existence de relations entre des variables ou de différences entre des groupes
Basée sur un cadre conceptuelle

18

Qu'est ce que H0?

Hypothèse nulle
contraire à H1, due au hasard et pas statistiquement significatif

19

Qu'est ce qu'un test statistique?

Une procédure d'inférence statistique qui vise à rendre H1 vrai par le rejet de H0

20

Qu'est ce que l'erreur de type 1?

Lorsque l'on rejette H0, mais qu'elle est vraie

21

Qu'est ce que l'erreur de type 2?

Lorsque l'on accepte H0, mais qu'elle est fausse

22

Que signifie une valeur p < 0,05

Rejet H0 et acceptation H1
Résultat statistiquement significatif

23

Quand est-ce que l'on utilise les statistiques paramétriques?

Lorsque les données sont continues
Suivent la loi normal
Grands échantillons
Possibilité de calculer la variance
Absence de valeur extrème
linéarité de la relation

24

Quand est-ce que l'on utilise les statistiques non-paramétriques?

Variables continues, ordinales ou nominales
Petit échantillon (n<30)

25

Quand est-ce que l'on utilise les statistiques descriptives?

Lorsque l'on veut faire des mesures de tendance centrales, de dispersion et distribution
Mode, moyenne, médiane, écart-type et variance

26

Qu'est ce qu'une donnée nominale?

catégorielle ne présentant pas d'ordre de grandeur (hiérarchique)

27

Qu'est ce qu'une donnée ordinale?

catégorielle (quali) présentant un ordre hiérarchique

28

Quels sont les trois mesures que l'on peut faire lorsque l'on utilise les stats inférentielle?

-Mesures d'association
-Mesures de prédiction
-Mesures de différences des moyennes

29

Que fait-on lorsque l'on a une variable catégorielle et une variable continue?

Tests de moyenne

30

Que fait-on lorsque l'on a deux variables catégorielle?

Tableaux de contigence (khi-carrée)